与以前的技术进步例如向电子计

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算器或计算机的过渡相比G和其他人工智能工具的传播速度更快、规模更大体现了可访问的信息量和我们的生活方式发生的重大变化。能够组织它。因此高等教育面临的挑战是重新构想教学、学习和评估流程将G等工具考虑在内并管理与其使用相关的问题。例如抄袭对于高等教育来说并不是一个新问题但新问题是G可以绕过过去可能消除抄袭的传统检查。促进人工智能时代的学术诚信如果学生决定使用G来写论文我们应该问自己为什么他们首先使用人工智能工具以及在高等教育中还可以做些什么来促进学术诚信。我们是否做了足够的努力来帮助学生了解他们所学知识的重要性以及这种学习如何支持他们作为一个人、一个工人、一个公民教师如何以身作则解释其所教内容的重要性促进学术诚信并回归知识创造的价值从而使学生不想使用G高等教育机构还有其他选择来避免使用数字工具进行剽窃。

其中之一是现场口试笔试这种考试仍在许多环境中使用并且正在其他环境中卷土重来。这是一个耗时的选 西班牙手机号码数据 择只能测试某些形式的知识测试学生的方式与写论文等不同。另一种可能性是使用无法通过G完成的评估。例子包括案例研究或进行现场采访。另一种选择是更多地依赖形成性评估它展示了学习过程。一个例子是定向任务。重要的是这种评估模式意味着教师和学生之间更加个性化的关系因为教师可以看到学生学习的进展。从这个意义上来说可以使用G因为重要的是流程。培养数字素养和批判性思维在我们的日常生活中我们被信息淹没。人们越来越难以知道这些信息何时是真实的、何时不是、它来自哪里以及它是按照什么标准准备的。



算法的根深蒂固（例如在社交媒体平台上）可能会强化已经被消费的内容并强化先前存在的偏见。这需要更强有力的教育应对措施这种应对措施早在高等教育之前就开始并持续贯穿整个教育周期。在这个人工智能时代为学生、教师和其他高等教育利益相关者提供支持需要重新强调数字素养和批判性思维这些工具使我们不仅能够问为什么还能问它对谁有利或对谁有害为所有学生实施基础跨学科课程提供数字公民关键培训将有助于实现必要的变革。将学生转变为能够改善科学、经济和其他领域的净贡献者是高等教育机构致力于发展更好的社会和创造更可持续的经济的一部分。这样G不仅是一个合理使用的工具可以为学生和教师提供支持而且还提供了一个机会让我们重新发现这种我们称之为高等教育的变革性体验的真正重要之处。